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摘要:
提出了一种静止摄像机条件下基于计算机视觉的工业机器人的定位算法.采用单目视觉系统,由线性摄像机模型推导出定位测量模型.通过序列图像,以一种改进的自适应混合高斯模型更新背景, 运用背景差分法检测出运动目标,用CAMSHIFT算法实现对运动目标的跟踪,确定其位置和姿态,估计出运动参数,反馈给机器人指导其准确运动.实验结果表明,该方法快速、有效,能够满足视觉定位的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于序列图像的视觉定位
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉定位 序列图像 自适应混合高斯模型 CAMSHIFT算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TP391.41
字数 2813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方漪 青岛大学信息工程学院 21 241 9.0 15.0
2 高宝玉 青岛大学信息工程学院 4 5 1.0 2.0
3 高奎 青岛大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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参考文献  (6)
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同被引文献  (0)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉定位
序列图像
自适应混合高斯模型
CAMSHIFT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导