海域组合单元水质模型参数反演方法研究

• 作者: 周斌 孙昭晨 尤学一 李明昌 梁书秀
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海域水质模型 组合单元 参数反演 数据驱动模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 408-418
• 分类号: P76
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2010.03.005

摘要

参数反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一,同时模型模拟海域内参数的统一赋值又降低了其实际的物理意义.本文建立海域组合单元水质模型参数反演的新方法:将研究海域划分为若干单元,敏感参数在各单元中独立赋值.将基于人工神经网络的数据驱动模型同水质模型有机结合,通过水质模型计算多参数匹配设计的工况,构建海域内部观测点的解集;以数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同多个控制变量(模型参数)之间的非线性关系.将实测资料带入关系中,进行模型参数随地域变化的组合单元优化反演研究.以渤海海域水质模型多参数反演为例,采用"孪生"试验验证参数组合单元反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙昭晨	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	133	867	15.0	20.0
2	尤学一	天津大学环境科学与工程学院	51	374	8.0	17.0
3	周斌	交通部天津水运工程科学研究院水路交通环境保护技术实验室	12	128	7.0	11.0
4	梁书秀	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	94	516	13.0	17.0
5	李明昌	交通部天津水运工程科学研究院水路交通环境保护技术实验室	6	35	3.0	5.0