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摘要:
在雷达数据处理系统中,数据关联算法是关键技术之一.特别是目标在复杂环境中,比如强杂波、多回波干扰.波门内会有多个量测点.传统的最近邻域算法会出现航迹与量测的关联错误,造成目标跟踪的不稳定.文中将聚类分析方法运用在概率数据关联算法中,降低目标在复杂环境下的关联错误率,提高了目标量测的稳定性.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的雷达航迹跟踪数据关联算法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 C-均值 聚类分析 概率数据关联算法 滤波算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 分类号 TP391
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-909X.2010.03.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
C-均值
聚类分析
概率数据关联算法
滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
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8
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