多目标优化量子进化算法及其在PID控制器中的应用

• 作者: 刘楠楠 石玉 范胜辉
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 多目标 PID
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 165-168,171
• 分类号: TP273.2
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.02.002

摘要

目前量子进化算法主要应用于单目标优化问题.本文结合量子进化算法和经典多目标优化算法中常用的非支配排序技术,提出一种解决多目标优化问题的多目标优化量子进化算法(Multi-objective Optimization Quantum Evolutionary Algorithm,MOQEA),并将其应用于PID控制器参数整定.经过实验证明,无论是解的质量还是解的分布均匀性,MOQEA都优于经典多目标优化算法NSGA-Ⅱ.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石玉	南京航空航天大学自动化学院	37	338	11.0	17.0
2	范胜辉		2	0	0.0	0.0
6	刘楠楠	南京航空航天大学自动化学院	4	40	2.0	4.0