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摘要:
指出概率型上下文无关文法PCFG对句型消岐能力不足之处,利用知网等知识库和句子语境信息构造句子成分结构语义关联度,有效地解决一些常见的句子岐义.为了纠正"各层最优"时隐含的错误,在实验基础上,提出了全局寻优的思路,并结合N-最短路径粗切分法和未登录词的动态规划法、连环交集型、组合型、混合型岐义的分词消岐算法,N-最短路径Viterbi词类粗标注算法,基于知网的词义标注算法,以及改进过的PCFG算法,进行多阶段寻优,主要解决各阶段局部最优化时隐含的错误.
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文献信息
篇名 一种实用的PCFG多阶段全局寻优句法分析算法
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PCFG 全局寻优 算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-146
页数 分类号 TP391
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓明 17 51 4.0 5.0
2 梁雄友 5 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PCFG
全局寻优
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
总被引数(次)
15546
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