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摘要:
虹膜识别技术是近几年新兴的一种生物识别技术,它由四个部分组成[1].本文主要对Daugman识别系统的决策理论进行了研究.从理论上验证了这个识别系统的决策理论的可行性,并且指出了这个识别统的决策理论存在的不足,并提出了切实可行的改进措施.
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文献信息
篇名 Daugman识别方法决策理论的研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 虹膜识别 模式匹配,决策理论 Neyman-Pearson曲线
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 O235
字数 807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴茂全 沈阳化工学院数学教研室 27 18 2.0 2.0
2 白春艳 沈阳化工学院数学教研室 15 20 2.0 4.0
3 王欣彦 沈阳化工学院数学教研室 26 42 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1993(1)
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  • 二级参考文献(0)
2010(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
模式匹配,决策理论
Neyman-Pearson曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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12928
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