基于LS-SVM的变采样周期系统控制

• 作者: 陈金飚
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变采样周期 预测控制 在线训练 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2010.01.015

摘要

针对变采样周期系统的控制,提出基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制方法.在LS-SVM的基础上,利用训练数据窗及训练数据阈值,推导出适合控制系统的在线训练方法.当在线LS-SVM的核函数取线性函数时,结合预测控制方法得到在线LS-SVM预测控制量的方程解,并将其应用于变采样周期系统.仿真显示了该方法的可行性、鲁棒性.