基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取(英文)

• 作者: 王亚楠 连懿 逄超 陈圣波
• 来源期刊: 景观研究：英文版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 居民地 TM 吉林西部 光谱特征 纹理特征 决策树 混淆矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: K928.5

摘要

以吉林西部为研究区,对遥感图像进行几何校正和多波段融合镶嵌处理,将图像自西向东依次分为A、B、C、D4个区域,以遥感影像的光谱特征和纹理特征作为分类依据,建立决策树模型,即建立典型地物均值表和光谱图以及居民地决策树(包括河滩地、农田与林地、水体、盐碱地),提取居民地信息,并选用手动提取的吉林西部居民地信息,利用混淆矩阵对其进行精度评价。结果表明,决策树易于综合光谱和纹理特征进行居民地信息提取,通过对比发现,利用决策树方法提取的居民地的精度明显高于传统的最大似然法,即居民地用户精度为81.97%,而生产精度为84.73%,相对于最大似然法分别提高了26.48%、14.15%。并总结出了利用该方法提取居民地信息的算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈圣波	吉林大学地球探测科学与技术学院	142	943	15.0	23.0
2	王亚楠	吉林大学地球探测科学与技术学院	13	68	6.0	8.0
3	逄超	吉林大学地球探测科学与技术学院	5	21	3.0	4.0
4	连懿	吉林大学地球探测科学与技术学院	8	33	4.0	5.0