基于改进的奇异值和遗传算法的人脸识别研究

• 作者: 段向军 王敏
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 奇异值分解 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP391
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2010.04.017

摘要

提出了一种基于改进的奇异值和遗传算法的人脸识别方法.首先对预处理后的人脸图像进行改进的奇异值特征提取.应用遗传算法并行搜索选择满足最小类间欧式距离的类别特征.最后运用选择特征子集来训练BP神经网络作为分类器.实验结果表明:该方法的识别率及平均检测时间均优于普通方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段向军		48	130	6.0	8.0
2	王敏	解放军理工大学气象学院	46	290	10.0	14.0