基于混沌时间序列的地下水动态预报

• 作者: 胡国杰 蔡明科 许义和
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 时间序列 相空间重构 Lyapunov指数 局域法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 106-108,112
• 分类号: TV138
• 字数: 3014字
• 语种: 中文

摘要

以重构相空间理论为基础,介绍了混沌时间序列的预测方法,并借助G-P算法、C-C方法和小数据量方法从武威盆地地下水位埋深一维时间序列中提取Lyapunov指数,计算结果表明此时间序列具有混沌特性,在此基础上建立了混沌时间序列的一阶加权局域预测模型,对武威盆地的地下水位埋深进行预测.结果表明,该模型预测精度较高,可有效的对地下水埋深的动态进行预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡明科	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	24	134	8.0	11.0
2	许义和	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	9	37	4.0	6.0
3	胡国杰	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	10	40	4.0	6.0