时间序列分析在地下水位预报中的应用

• 作者: 张小娟 沈媛媛 秦长海 蒋云钟
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 地下水位 预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 数字水利
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TV641.74
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1683.2007.04.012

摘要

依据北京市地下水位观测井月平均水位资料,运用逐步自回归模型、指数平滑模型、季节性模型3种时间序列模型分别建立地下水位动态模拟和预测模型,并对模型的模拟和预测精度进行对比分析.通过应用实例分析反映,时间序列模型可较全面地反映地下水位动态变化规律,且计算简单,所需资料较少且易于获得,可以作为一种简易快速的地下水位模拟预测模型,能为地下水资源合理开发利用和科学管理提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
2	秦长海	中国水利水电科学研究院水资源研究所	22	237	10.0	15.0
3	沈媛媛	中国水利水电科学研究院水资源研究所	8	143	4.0	8.0
4	张小娟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	8	62	4.0	7.0