时间序列分析在地下水动态预测中的应用

• 作者: 李文超
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 地下水水位 动态预测 时间序列模型
• 年，卷（期）: 2015,（32）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: S273.4
• 字数: 2795字
• 语种: 中文

摘要

建立了基于时间序列分析的地下水埋深动态模型,并对垦区地下水水位进行了预测.结果表明,当样本容量足够大时,该方法的预测结果具有很高的精度以及稳定性,可以应用于地下水埋深的动态预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文超		12	11	2.0	2.0