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摘要:
为高效解决航班进场调度问题,采用以航班总延误时间最小为目标的规划模型,设计了一种改进的捕食搜索算法.区别于传统捕食搜索算法,新算法采用变化的局部搜索和全局搜索限制,从而避免陷入局部最优和解的退化.为测试新算法解决航班进场调度问题的性能,采用10架航班和双跑道数据进行仿真验证,并与传统捕食搜索算法和遗传算法进行比较.结果表明,新算法在最优解的获得率和计算时间上均优于传统捕食搜索算法和遗传算法.
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文献信息
篇名 航班进场调度的改进捕食搜索算法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 空中交通管制 进化算法 机场 智能计算
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 361-366
页数 分类号 V355
字数 682字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周航 南京航空航天大学民航学院 34 186 8.0 11.0
2 杨英宝 南京航空航天大学民航学院 9 40 4.0 6.0
3 姜雨 南京航空航天大学民航学院 21 80 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管制
进化算法
机场
智能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
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