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摘要:
铁钻工广泛应用于海洋、陆地钻井、修井作业时上卸钻杆丝扣,是液压大钳的升级产品.本文主要在铁钻工中引入视觉伺服系统,对钻杆自动定位,为进一步实现井口无人化操作做准备.介绍了铁钻工的自动控制原理,在控制系统中引入视觉,构建手眼局部视觉伺服系统,并利用视觉反馈和超声波传感器进行钻杆定位.在Matlab/simulink的基础上对系统进行仿真分析,将手-眼视觉与超声波测距传感器相结合,融合二维图像信息与距离信息初步实现了对钻杆的识别与定位.
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文献信息
篇名 基于视觉的铁钻工控制系统的设计
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 铁钻工 视觉 图像处理
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 数字技术与机械加工工艺装备
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TE928.20
字数 1689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5311.2010.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪生 兰州理工大学机电工程学院 56 246 9.0 13.0
2 谷敏永 兰州理工大学机电工程学院 2 8 2.0 2.0
3 李向荣 兰州理工大学机电工程学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁钻工
视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新技术新工艺
月刊
1003-5311
11-1765/T
大16开
北京车海淀区车道沟10号院科技1号楼804室
2-396
1979
chi
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