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摘要:
针对多个领域共同遭遇的重叠峰信号分离难题,提出了一种分离重叠峰信号的简单方法.利用Tsallis分布作为待处理峰信号的模型,借助分数阶微分作为信号变换工具,通过建立Tsallis峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式,获得了两类参数估计器,利用这些参数估计器,通过调节峰形参数能够估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的峰位置、峰高和峰宽参数,根据获得的特征参数可拟合出待分析的峰信号,从而实现重叠峰信号的分离.
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文献信息
篇名 基于Tsallis模型的重叠峰信号分离
来源期刊 中国科学(信息科学) 学科 化学
关键词 分数阶微分滤波器 重叠峰信号 Tsallis模型 重叠峰信号分离
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 458-467
页数 10页 分类号 O651
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖超 南京信息工程大学信息与控制学院 129 947 17.0 23.0
2 唐慧强 南京信息工程大学信息与控制学院 93 736 13.0 21.0
3 李远禄 南京信息工程大学信息与控制学院 14 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶微分滤波器
重叠峰信号
Tsallis模型
重叠峰信号分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(信息科学)
月刊
1674-7267
11-5846/N
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
1697
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13096
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