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摘要:
在研究NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种新的精英策略.它既可以使种群中优良个体保持到下一代,又可以维护种群的多样性,避免算法陷入局部最优解.此外,对NSGA-Ⅱ算法的交叉算子和变异算子进行了重新选择,交叉算子采用模拟二进制交叉算子,变异算子采用非均匀变异算子.将它们引入INSGA-Ⅱ算法中,在优化前期可以进行大范围搜索,而后期可以集中搜索某个重点区域,从而可以提高解的精确性.通过经典函数测试,并将INSGA-Ⅱ算法与NSGA-Ⅱ算法的结果进行比较.结果表明,基于精英策略的改进算法INSGA-Ⅱ不仅取得了较好的结果,而且分布性也得到了有效的提高.
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文献信息
篇名 精英策略的改进非支配遗传算法
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 多目标优化 精英策略 非支配排序遗传算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-58
页数 分类号 TP18
字数 4302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张火明 中国计量学院计量测试工程学院 68 423 13.0 17.0
2 张晓菲 中国计量学院计量测试工程学院 8 101 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
精英策略
非支配排序遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
出版文献量(篇)
1770
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1
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