精英策略个体优势遗传算法研究

• 作者: 伍艳莲 姜海燕 庄嘉祥 许一骅 郭小清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 精英策略 个体优势 局部搜索
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 143-149
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0180

摘要

针对遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛和进化后期收敛速度慢的问题，提出了一种改进精英策略的个体优势遗传算法（Individual Advantages Genetic Algorithm，IAGA）。IAGA通过在精英子种群更新中不断增加精英个体数量和多样性，在保持算法全局收敛性的同时，增强算法在最优解区域的局部搜索能力。引入半粒子群变异算子，提高了算法前期向全局最优解靠拢的速度；引入个体优势算子，提高种群优势个体的多样性，有效改善了进化后期收敛速度慢的问题；与已有同类算法相比，平衡了收敛速度和全局收敛性之间矛盾的同时，进一步提高了收敛速度和精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍艳莲	南京农业大学信息科技学院	21	175	8.0	12.0
5	姜海燕	南京农业大学信息科技学院	37	339	10.0	17.0
9	郭小清	南京农业大学信息科技学院	34	248	8.0	15.0
10	庄嘉祥	南京农业大学信息科技学院	3	35	3.0	3.0
11	许一骅	南京农业大学信息科技学院	1	10	1.0	1.0