基于精英策略的遗传算法在功能验证中的应用

• 作者: 俞淼 夏顺兴 王磊 罗小华
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 集成电路验证 功能覆盖率 遗传算法 精英策略
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 676-681
• 页数: 6页
• 分类号: TN47
• 字数: 4217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2016.05.014

摘要

针对集成电路功能验证中覆盖率收敛较慢的问题,通过分析简单遗传算法(SGA)中精英个体的特征,提出了一种应用于功能验证的精英策略.将本代优秀个体和本代适应度高的历史优秀个体视为精英个体,给予额外交叉机会.基于本文策略的精英遗传算法(EGA)可得到覆盖率广、重复性低的验证向量,缩短功能验证的时间.采用互相关函数的硬件计算单元作为验证模型,在Matlab中模拟功能验证的过程,实验结果表明:与SGA相比,EGA使验证时间缩短了14.8％,功能覆盖率从93％提高到95％,有效地提高了功能验证效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	浙江大学超大规模集成电路研究所	88	544	12.0	22.0
2	罗小华	浙江大学超大规模集成电路研究所	27	74	6.0	6.0
3	俞淼	浙江大学超大规模集成电路研究所	5	17	3.0	4.0
4	夏顺兴	浙江大学超大规模集成电路研究所	2	7	1.0	2.0