非线性优化GM(1,N)模型及其应用研究

• 作者: 周伟 方志耕
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 社会科学
• 关键词: GM(1,N) 非线性化 拟合 BP网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 317-320,354
• 页数: 5页
• 分类号: C931
• 字数: 4979字
• 语种: 中文

摘要

GM(1,N)模型在因素一次累加弱化系统指标间波动性和灰性的基础上,建立了各因素线性关系的灰色模型,但其强制性的线性假设以及不够完善的求解方法致使其实际运用较少. 为解决这类问题,文章提出了两个非线性优化的GM(1,N)模型--非线性GM(1,N,x_1~((0)))和GM(1,N,x_1~((1)))模型,即在GM(1,N)白化方程的基础上建立因素间非线性关系,并通过BP网络拟合,最终得出拟合结果和预测值.进一步证明了两种非线性GM(1,N)模型均属于GM(1,N)的派生形式,并提出了运用非线性优化GM(1,N)模型进行指标预测的具体方法. 最后通过一个实例进一步表明该模型的可行性与优化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志耕	南京航空航天大学经济与管理学院	268	2936	30.0	42.0
5	周伟	南京航空航天大学经济与管理学院	16	141	5.0	11.0