原文服务方: 北京大学学报医学版       
摘要:
目的:优化阿司匹林海藻酸钙胃漂浮缓释微球的制备方法.方法:以处方参数为输入、药物释放度和漂浮率为输出建立模型,同时运用人工神经网络和响应曲面法预测了药物的体外释放,优化了处方,并比较了两种方法的预测和优化性能.结果:人工神经网络预测的准确性更好,两种方法的优化结果相似.优化后,大约90%(体积分数)的微球可以在体外人工胃液中漂浮4 h以上,阿司匹林60 min内释放42.12%,120 min内释放60.97%,240 min内释放78.56%,药物释放符合Higuchi方程.结论:运用人工神经网络和响应曲面法成功制备了体外释放良好的阿司匹林胃漂浮微球.
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文献信息
篇名 运用人工神经网络和响应曲面法体外优化阿司匹林海藻酸钙胃漂浮微球
来源期刊 北京大学学报医学版 学科
关键词 胃肠道 微球体 神经网络(计算机) 藻酸盐 阿司匹林
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 197-201
页数 5页 分类号 R944.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-167X.2010.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范田园 北京大学药学院药剂学系 29 163 8.0 11.0
2 张安阳 北京大学药学院药剂学系 3 37 3.0 3.0
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神经网络(计算机)
藻酸盐
阿司匹林
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北京大学学报医学版
双月刊
1671-167X
11-4691/R
大16开
1959-01-01
chi
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