基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文对求解无约束优化问题给出两类新的变参数下降算法.在Wolfe线搜索下无需给定充分下降条件,即可证明它们的全局收敛性.大量数值试验表明它们是非常有效的和稳定的,能够广泛用于科学计算.
推荐文章
两类变参数梯度法及收敛性
梯度法
非精确线性搜索
下降性
全局收敛性
两类下降的非线性共轭梯度法的全局收敛性
无约束最优化
共轭梯度法
充分下降性
Wolfe线搜索
全局收敛性
一类新的下降算法及其全局收敛性
无约束优化问题
下降算法
充分下降性
Wolfe线搜索
全局收敛性
两类无约束优化的充分下降共轭梯度法
共轭梯度法
全局收敛
无约束优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 两类新的变参数下降算法及收敛性
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 无约束优化 下降算法 Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 222-232
页数 分类号 O224
字数 3782字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金魁 重庆三峡学院数学与计算科学学院 25 41 4.0 5.0
2 杜祥林 重庆三峡学院数学与计算科学学院 9 18 3.0 4.0
3 王开荣 重庆大学数理学院 40 171 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1964(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
下降算法
Wolfe线搜索
充分下降性
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10873
论文1v1指导