多摄像机间基于最稳定极值区域的人体跟踪方法

• 作者: 刘济林 张莉
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人体跟踪 视频监控 最稳定极值区域 区域匹配
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1091-1097
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.06.007

摘要

为实现多摄像机视频监控系统中的人体跟踪,提出了一种以最稳定极值区域作为匹配特征的人体跟踪方法.该方法使用图像的灰度信息,在一定程度上减小了摄像机增益及光谱特性对人体跟踪造成的影响.通过把人体跟踪转化为椭圆形区域的匹配,算法将最稳定极值区域拟合成椭圆形区域,在此基础上,选出符合约束条件的候选椭圆形区域,并将其归一化为单位圆形区域,通过在圆形区域内计算旋转不变量、进行直方图密度估计和计算加权平均距离实现椭圆形区域的正确匹配,从而实现多摄像机间的人体跟踪.实验结果表明:该算法可有效实现多摄像机问的人体跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济林		141	1652	21.0	33.0
2	张莉		79	841	16.0	27.0