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摘要:
在入侵检测系统中,采用网络协议分析技术可以有效地减少数据包的搜索空间.结合网络协议分析技术和决策树挖掘技术,提出一种新型的入侵检测模型.该模型首先分析数据包的协议类型,然后根据协议类型来确定最佳的决策树算法以进行入侵检测.实证研究表明,该模型较传统的基于决策树的入侵检测模型具有更高的准确性,更适合于目前高速网络环境中的入侵检测要求.
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决策树
内容分析
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文献信息
篇名 网络协议分析与决策树挖掘的入侵检测模型研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 入侵检测模型 Sketch 协议分析 决策树
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 19-21,55
页数 4页 分类号 TP3
字数 4052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昕 北京信息科技大学信息管理学院 65 329 9.0 16.0
2 万剑雄 北京信息科技大学信息管理学院 3 104 3.0 3.0
3 杨杰 北京信息科技大学信息管理学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测模型
Sketch
协议分析
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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