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摘要:
本文考虑具时滞的n维神经网络模型.利用FDE的全局Hopf分支存在定理和Bendixson周期解不存在定理,给出该模型存在非平凡周期解的条件.
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文献信息
篇名 具时滞的神经网络模型的非平凡周期解的全局存在性
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 神经网络 时滞 全局Hopf分支 周期解
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 363-373
页数 分类号 O175.1
字数 5198字 语种 中文
DOI
五维指标
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀玲 长春税务学院应用数学系 18 74 4.0 8.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10873
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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