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基于三维岩相建模的火山岩岩性识别与预测
基于三维岩相建模的火山岩岩性识别与预测
作者:
宋荣彩
张小兵
段新国
陈克勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
火山岩
岩性识别
岩相建模
测井响应
地震速度
长岭1号气田
营城组
摘要:
长岭1号气田蕴含了丰富的天然气资源,其中绝大部分储存在营城组火山岩中.营城组火山岩主要为酸性火山岩,具有岩性复杂、孔洞缝较发育及储层难预测等特点.制约火山岩气藏开发的关键问题是能否准确识别和预测岩性.针对目前本地区对岩性、岩相认识不清的问题,充分利用岩芯、成像测井、岩屑和常规测井等各种有效信息,借助神经网络技术,建立了单井岩相解释模型.在此基础上,提出了火山岩体控岩相建模的策略,将确定性建模与随机建模相结合,建立了火山岩三维岩相分布模型,实现了火山岩岩性的空间展布预测,为气藏的开发提供了依据.
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岩相
识别
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结构
构造
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测井解释
成像测井
火山岩
岩相
测井响应机理
特征模式
构造
徐深气田火山岩岩性岩相序列
松辽盆地
徐深气田
火山岩
命名标准
岩性序列
岩相序列
分布
火山岩岩性识别方法研究
火山岩岩性
BP神经网络
SOM神经网络
岩性识别
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于三维岩相建模的火山岩岩性识别与预测
来源期刊
西南石油大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
火山岩
岩性识别
岩相建模
测井响应
地震速度
长岭1号气田
营城组
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
地质勘探
研究方向
页码范围
19-24
页数
分类号
TE122
字数
3423字
语种
中文
DOI
10.3863/j.issn.1674-5086.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张小兵
成都理工大学能源学院
20
235
10.0
15.0
2
陈克勇
成都理工大学沉积地质研究院
12
50
5.0
6.0
6
段新国
成都理工大学能源学院
27
217
9.0
14.0
7
宋荣彩
成都理工大学能源学院
32
241
11.0
14.0
传播情况
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1996(2)
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二级引证文献(4)
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二级引证文献(10)
2014(12)
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二级引证文献(11)
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引证文献(0)
二级引证文献(13)
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引证文献(1)
二级引证文献(7)
2017(18)
引证文献(1)
二级引证文献(17)
2018(16)
引证文献(0)
二级引证文献(16)
2019(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
火山岩
岩性识别
岩相建模
测井响应
地震速度
长岭1号气田
营城组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
西南石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-5086
CN:
51-1718/TE
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市新都区
邮发代号:
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
3827
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42379
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西南石油大学学报(自然科学版)1998
西南石油大学学报(自然科学版)2010年第6期
西南石油大学学报(自然科学版)2010年第5期
西南石油大学学报(自然科学版)2010年第4期
西南石油大学学报(自然科学版)2010年第3期
西南石油大学学报(自然科学版)2010年第2期
西南石油大学学报(自然科学版)2010年第1期
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