利用变量投影重要性准则筛选郁闭度估测参数

• 作者: 刘文彬 姚月锋 曾涛 琚存勇 蔡体久
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 变量投影重要性 偏最小二乘回归模型 遥感影像 Bootstrap检验
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 37-41
• 分类号: S758.5+8
• 语种: 中文

摘要

基于森林一类调查数据和相应的遥感影像数据,比较了基于变量投影重要性(VIP)准则与Bootstrap准则所选变量对模型预报精度的影响;利用基于VIP准则所选变量构建偏最小二乘回归模型,并估测了黑龙江省北部塔河地区森林郁闭度情况.结果表明:利用VIP准则所选变最都能通过Bootstrap非参数检验(α=0.05);利用这些最优变量建立的偏最小二乘回归模型取得了不低于全模型和Bootstrap模型的精度,前者的相对均方误差分别是后两者的99.2%和99.6%,并且提高了样地或像素水平的估测精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡体久	东北林业大学林学院	141	1980	23.0	35.0
2	琚存勇	东北林业大学林学院	30	433	13.0	20.0
3	曾涛	东北林业大学林学院	3	66	3.0	3.0
4	姚月锋	东北林业大学林学院	7	165	6.0	7.0
5	刘文彬	东北林业大学林学院	4	42	3.0	4.0