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利用遗传算法对GS算法改进的研究
利用遗传算法对GS算法改进的研究
作者:
邹凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
衍射光学元件
遗传算法
浮雕图
灰度图
摘要:
利用遗传算法对传统的GS算法进行改进,提出一种基于遗传算法和GS算法混合的衍射光学元件的设计方法,能够有效地改进GS算法的不足。同时,分析设计了将高斯光束转变为字母、特定形状的图案以及多个目标图像的衍射光学元件,模拟结果与预期结果相符合,将此方法的仿真与传统GS算法的仿真作了比较。最后进行了实验验证,证明了设计方法的正确性。
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
利用遗传算法对GS算法改进的研究
来源期刊
长春师范学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
衍射光学元件
遗传算法
浮雕图
灰度图
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-42
页数
5页
分类号
TN249
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邹凯
川北医学院医学影像系
3
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传播情况
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引文网络
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衍射光学元件
遗传算法
浮雕图
灰度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
主办单位:
长春师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-178X
CN:
22-1276/G4
开本:
出版地:
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
3286
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