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摘要:
利用遗传算法对传统的GS算法进行改进,提出一种基于遗传算法和GS算法混合的衍射光学元件的设计方法,能够有效地改进GS算法的不足。同时,分析设计了将高斯光束转变为字母、特定形状的图案以及多个目标图像的衍射光学元件,模拟结果与预期结果相符合,将此方法的仿真与传统GS算法的仿真作了比较。最后进行了实验验证,证明了设计方法的正确性。
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遗传算法
排课
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用遗传算法对GS算法改进的研究
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 衍射光学元件 遗传算法 浮雕图 灰度图
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TN249
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹凯 川北医学院医学影像系 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
衍射光学元件
遗传算法
浮雕图
灰度图
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
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