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摘要:
针对一类随机顾客车辆路径问题(Vehicle routing problem with stochastic customer,VRPSC),探讨了VRPSC的实时动态规划机制,并结合运送货物需求量的不同特性,分析了车辆供货中遇到服务路线失败时的两种不同服务策略并构建了相应的模型.设计了针对VRPSC的蚁群算法,并选用60个节点的基准问题对VRPSC的动态模型进行了仿真计算.结果表明,对顾客信息进行数据挖掘以获取较精确经验概率以及采用部分服务策略均有助于缩短车辆总行驶路径,为有效降低车辆的运行成本提供了科学依据.
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文献信息
篇名 一类随机顾客车辆路径问题及其算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 车辆路径问题 随机顾客 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 521-525
页数 分类号 TP301
字数 3941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2010.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡绍洪 10 51 4.0 6.0
2 陆琳 贵州财经学院工商管理学院 44 135 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
随机顾客
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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