组合预测法在林分断面积生长预估中的应用

• 作者: 张雄清 王金增 陈新美 雷渊才
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 林分断面积 组合预测 可变生长率法 生长模型 油松
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 6-11
• 分类号: S758.5
• 语种: 中文

摘要

林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要.组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度.基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测.结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新美	中国林业科学研究院资源信息研究所	10	253	8.0	10.0
2	雷渊才	中国林业科学研究院资源信息研究所	61	1009	16.0	30.0
3	张雄清	中国林业科学研究院资源信息研究所	20	318	10.0	17.0
4	王金增		12	229	8.0	12.0