基于支持向量机和粒子群算法的励磁系统频域辨识

• 作者: 刘瑞兰 刘蔚
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁系统 参数辨识 粒子群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 42-46
• 分类号: TM712|TP181
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2010.05.009

摘要

针对励磁系统参数实测及建模问题,提出了采用支持向量机和粒子群算法进行励磁系统参数频域辨识的方法.先用支持向量机方法来提取特征样本,然后采用粒子群算法和这些少量的特征样本对励磁系统进行参数辨识.用支持向量机筛选出的特征样本一方面可以减少粒子群算法的计算时间,另一方面还可以提高模型的辨识精度.实际算例表明粒子群算法用于频域辨识时实现过程简单,对简单模型和复杂模型都可以得到较好的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑞兰	南京邮电大学自动化学院	29	257	9.0	15.0
2	刘蔚		7	61	4.0	7.0