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摘要:
文章提出了对操作系统日志进行用户行为挖掘和系统状态模式识别的设计策略,该设计能够准确细腻的分析Audit二进制日志,对用户的行为包括用户的登录登出,用户身份切换,命令操作等进行高精度挖掘,以及对系统的服务启动与关闭,关键文件状态变化等系统状态进行识别.从而为操作系统的安全、补救、恢复提供有效的支持保障.该系统基于面向对象设计,有良好的扩展性和易部署性,具有广阔的市场应用前景.
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文献信息
篇名 操作系统日志的行为挖掘与模式识别
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 行为挖掘 模式识别 操作系统日志
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 2525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓晓衡 中南大学信息科学与工程学院 92 703 13.0 21.0
2 杨震宇 中南大学信息科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
行为挖掘
模式识别
操作系统日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
论文1v1指导