一种自适应的Web图像语义自动标注方法

• 作者: 向宇 周向东 施伯乐 许红涛
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web图像标注 训练集自动获取 社会Web标签 图像检索
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2183-2195
• 分类号: TP301
• 字数: 12139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03658

摘要

提出了一种自适应的Web图像语义自动标注方法:首先利用Web标签资源自动获取训练数据;然后通过带约束的分段惩罚加权回归模型将关联文本权重分布自适应学习和先验知识约束有机地结合在一起,实现Web图像语义的自动标注.在4 000幅从Web获得的图像数据集上的实验结果验证了该文自动获取训练集方法以及Web图像语义标注方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伯乐	复旦大学计算机科学技术学院	188	4414	33.0	61.0
2	周向东	复旦大学计算机科学技术学院	35	323	10.0	17.0
3	许红涛	复旦大学计算机科学技术学院	3	85	3.0	3.0
4	向宇	复旦大学计算机科学技术学院	1	40	1.0	1.0