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摘要:
为了提高遗传算法的搜索性能,同时满足网格资源的优化分配,提出了一种带过滤机制的遗传算法,使其适用于网格任务调度问题的优化处理.仿真研究表明该算法更符合网格调度的复杂环境,能得到较短的任务执行时间和较好的负载均衡性.
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文献信息
篇名 改进遗传算法在网格任务调度中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 网格 任务调度 完成时间
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 分类号 TP393
字数 3820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.18.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜艳萍 上海交通大学技术学院 7 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
网格
任务调度
完成时间
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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