基于动态遗传算法的网格计算任务调度

• 作者: 孟和 宋建材 薛桂香 赵政
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网格计算 任务调度 动态遗传算法 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.069

摘要

针对网格任务调度的动态特性,提出一种改进的遗传算法--动态遗传算法(DGA),设计了新的编码机制和适应度函数,以及相应的选择、交叉和变异算子.根据网格系统各服务节点的计算能力、负载及网络状态进行动态调度,不仅使总的完成时间最短,尽量使主机的空闲时间最短,同时满足每个任务的截止时间的要求.在OPNET环境中构建了一个局部网格仿真模型,对所提出的动态遗传算法进行了仿真实验,并与其他常见网格任务调度算法进行了对比,结果表明动态遗传算法具有很好的优化能力,提供了较好的服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵政	天津大学计算机科学与技术学院	90	735	15.0	22.0
2	薛桂香	天津大学计算机科学与技术学院	9	54	5.0	7.0
3	孟和	天津大学计算机科学与技术学院	6	62	3.0	6.0
4	宋建材		7	43	4.0	6.0