基于自适应遗传算法的网格任务调度优化

• 作者: 李惠先 肖海蓉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应 网格 任务调度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 297-301
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.02.27

摘要

针对传统任务调度算法效率较低、资源负载不平衡等缺点，基于遗传算法，考虑现代网格系统异构性和动态性的特点，提出一种有效的交叉概率和变异概率自适应更新方法，提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度。仿真实验表明，改进后的遗传算法在进化速度上有明显提升，可较好地处理网格任务调度问题，提高任务调度效率，降低资源负载的不平衡性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖海蓉	陕西理工学院数学与计算机科学学院	34	154	7.0	10.0
2	李惠先	河北金融学院信息管理与工程系	14	29	4.0	5.0