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摘要:
文章提出了一种以资源代理为基础的任务调度方法-GMBSA,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用遗传算法结合多队列Backfilling方法进行任务调度,达到最小化任务执行时间(Minimum Execution Time)的要求,最终实现网格资源的优化分配.试验中采用Simgrid任务调度模拟器对GMBSA的性能进行了测试,并比较了轻重负载情况下GMBSA,多队列Backfilling和FCFS三种调度方案的性能差异.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的自适应网格任务调度方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 任务调度 网格 资源代理 遗传算法 多队列Backfilling
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 48-50,167
页数 4页 分类号 TP301
字数 5025字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 杨勇 中南大学信息科学与工程学院 70 481 13.0 18.0
3 刘美琴 湖南大学计算机与通信学院 6 64 4.0 6.0
4 付鹰 中南大学信息科学与工程学院 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
网格
资源代理
遗传算法
多队列Backfilling
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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