基于一致性随机采样的图像特征匹配鲁棒确认

• 作者: 刘毅
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 随机采样一致性算法 鲁棒性 图像配准
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 381-385
• 分类号: TP391
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

误匹配点的存在影响了计算图像问变换关系的准确性,从而导致较差的图像匹配效果.通过随机采样一致性算法,提出了一种剔除错误匹配,精确确认图像匹配特征,从而计算图像间几何变换矩阵的鲁棒方法.该方法首先基于特征向量相似性准则,得到初始匹配点对,再利用特征点周围的灰度信息进行权值计算,在用随机采样一致性算法拟合几何变换矩阵的迭代过程中,得到使目标函数最小的匹配关系以筛选由噪声等引起的误匹配点对,从而精确计算图像间的几何变换关系矩阵,实现图像的精确配准.实验结果表明,该算法具有良好的噪声鲁棒性,得到了理想的图像配准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅		10	46	4.0	6.0