变参数混沌时间序列的神经网络滚动预测研究

• 作者: 李保刚 王杰 王永生 范洪达
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 时间序列 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 456-459
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.03.007

摘要

神经网络适合于全局建模预测,在确定性混沌系统时间序列的预测中获得广泛应用.许多混沌系统由于参数的慢变导致系统的动力学特性不断发生变化,全局预测方法很难适用,为此提出一种具有固定时间窗的神经网络滚动预测算法.对典型变参数Henon和Ikeda混沌时间序列的预测结果说明,该算法具有较好的跟踪预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪达	海军航空工程学院兵器科学与技术系	95	767	17.0	23.0
2	王杰	海军航空工程学院训练部	35	210	8.0	12.0
3	王永生	海军航空工程学院兵器科学与技术系	37	276	9.0	15.0
4	李保刚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	28	97	6.0	7.0