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摘要:
低频微波卫星观测信号由于其对土壤水分非常敏感,经常被同化到陆面模式来提高土壤水分和其它地表状态变量的模拟和预报.常用的同化算法主要利用统计学,优化理论等数学知识,对改进和理解模型的物理过程意义不大.通过研究发展一个数据分析方法,判断AMSR-E亮温同化系统土壤水分的预报误差,为将来从物理角度定性分析提供基础.
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文献信息
篇名 AMSR-E亮温同化系统的数据分析方法研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 同化 土壤水分 数据分析 校正
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 342-345
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施建成 中国科学院遥感应用研究所 37 487 12.0 21.0
2 付秀丽 中国科学院遥感应用研究所 12 88 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
同化
土壤水分
数据分析
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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