基于AMSR-E数据的中国地区微波湿度指数研究

• 作者: 宋小宁 李爽 王亚维 王睿馨
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤湿度 微波湿度指数 AMSR-E 降水量
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.01.11

摘要

土壤中的水分是地球生态系统的重要组成部分,在全球水循环中发挥着重要的作用。基于被动微波数据提取的湿度指数因其具有全天候、高时间分辨率和数据处理简单等优点,大大推进了大范围地区土壤湿度的重复观测。基于AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)数据提取了8种微波湿度指数,利用密云和汉中气象台站的数据,分别对各个微波湿度指数进行时间序列分析,通过比较得到与降水量相关性较好的垂直极化多时相微波湿度指数PIV,6.9和比值指数DIV,10.7；在此基础上,分析该2种微波湿度指数在密云和汉中10像元×12像元矩形区域随降水量的变化；同时,与10.7 GHz的微波极化差异指数( microwave polarization difference index,MPDI)进行比较,评价3种指数对土壤湿度的监测优劣；在全国范围内,分别对3种微波湿度指数与降水量进行相关分析,得到全国土壤湿度监测的最优指数。结果表明： PIV,6.9作为一种新的微波湿度指数效果最优,可以用于全国范围的土壤湿度监测研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爽	中国科学院大学资源与环境学院	39	178	8.0	12.0
2	宋小宁	中国科学院大学资源与环境学院	31	566	13.0	23.0
3	王睿馨	中国科学院大学资源与环境学院	3	2	1.0	1.0
4	王亚维	中国科学院大学资源与环境学院	3	13	2.0	3.0