东北主要绿化树种叶面积指数(LAI)高光谱估算模型研究

• 作者: 刘殿伟 姜广甲 宋开山 张柏 徐京萍 杨飞 汤旭光
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 LAI 植被指数 神经网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 334-341
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以东北主要绿化树种为研究对象,分别在长春市南湖公园和长春公园获取了共240组树冠高光谱反射率及相应的LAI数据.对数据进行相关分析,以确定反演LAI的敏感波段,而后分别运用6种植被指数、神经网络以及小波分析等3种方法进行估算.研究结果表明,3种方法估算树冠LAl都取得了较好的效果:①与RVI、NDVI相比,由DVI、RDVI、MSAVI、TVI等植被指数建立的估算模型可以提高LAI的估算精度;②神经网络在拟合光谱反射率与树冠LAI关系时明显优于植被指数法(R2达0.850);③小波能量系数与LAl相关性较好,单变量回归分析R2可达0.683,部分小波能量系数估算LAI的精度优于植被指数法,并且验证R2也较高,说明其稳定性较好,多元变量回归分析能够实现各小波能量系数间的优势互补,R2可达0.794.