基于建筑物提取的精细尺度人口估算研究

• 作者: 冯甜甜 龚健雅
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物提取 人口估算 小面积区域 Dempster-Shafer理论 线性回归分析
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 323-327
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以精细尺度的人口估算为目标,提出一种根据居民区建筑物属性估算人口数量的方法.首先基于Dempster-Shafer证据理论,结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像进行建筑物的自动提取.根据土地利用分类图排除提取结果中的非居民区建筑后,按照线性回归的思想,通过对居民建筑物的数量、面积、体积等几何属性的优化选择建立人口估算模型.实验表明,利用该估算模型能够获得较高精度的小面积目标区域上的估算结果.该方法提高了人口估算的精细程度和自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚健雅	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	216	6282	41.0	70.0
2	冯甜甜	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	5	22	3.0	4.0