基于遗传算法的非线性映射预测硝基苯化合物的生物毒性

• 作者: 李仲 王凤英
• 来源期刊: 原子与分子物理学报
• 学科: 化学
• 关键词: 遗传算法 非线性映射 硝基苯化合物 生物毒性 MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 824-828
• 分类号: O658
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0364.2010.05.004

摘要

非线性映射是一种降维处理技术.通过Sammon算法可以将多维分析问题转化为二维问题分析.应用该法的关键在于寻求二维空间的最佳投影点,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决.遗传算法是解决各类函数优化和非线性映射问题的一种有效算法.以硝基苯化合物的生物毒性的模式识别为例,编制基于误差函数的目标函数和遗传算法约束参数,应用基于MATLAB的遗传算法工具箱进行优化求解.结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上是有效的,基于遗传算法的非线性映射的预测结果比其它方法要好些.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲	青海民族大学电子工程与信息科学系	29	99	6.0	8.0
2	王凤英	青海民族大学电子工程与信息科学系	18	13	2.0	2.0