基于反馈神经网络的电压暂降特征量实时检测方法

• 作者: 丁洪发 李承 杨博 邹云屏
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 电压暂降 反馈型神经网络 实时检测 建模方法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 19-25
• 分类号: TP273
• 字数: 4757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.09.004

摘要

动态电压恢复器(DVR)主要用于补偿电压暂降,而实现电压暂降特征量快速、准确地检测是电压暂降补偿的前提.本文提出了一种基于反馈型神经网络的电压暂降快速、实时检测方法,探讨了该方法的建模问题和仿真技术.该方法利用反馈神经网络实现了在误差最小条件下的电压暂降检测,检测精度高、响应速度快、实时性好,为实现快速、准确电压暂降检测提供了一种新方法.仿真结果证明了该方法的有效性和优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李承	华中科技大学电气与电子工程学院	35	359	10.0	18.0
2	杨博	中南财经政法大学信息学院	5	31	2.0	5.0
3	邹云屏	华中科技大学电气与电子工程学院	132	3291	32.0	53.0
4	丁洪发	华中科技大学电气与电子工程学院	24	865	16.0	24.0