图像重建的统计自适应子集算法

• 作者: 孔慧华 潘晋孝
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 迭代算法 有序子集 统计自适应子集
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.01.016

摘要

有序子集算法大大提高了图像重建迭代算法的收敛速度.增加子集的数目可以加速收敛,但图像质量会由于子集内缺少统计信息而下降.提出了一种基于假设检验的子集划分方法,建立了检验统计量,给出了算法的迭代公式.该算法可以根据用户定义的显著性水平,在每次迭代时自动调节子集的个数,生成含有相同统计信息量的子集.实验结果表明:该方法可以在少数次迭代后得到较高质量的重建图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晋孝	中北大学理学院	93	371	9.0	13.0
2	孔慧华	中北大学理学院	30	71	5.0	6.0