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摘要:
结合涡流无损检测的特点,介绍了基于RBF网络的涡流无损检测系统及系统软、硬件设计方法.硬件部分采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5410作为核心,完成信号的产生及其处理.软件部分采用了基于RBF神经网络的涡流无损检测方法,且针对常用的RBF中心选择算法不能构成全局最优、收敛速度慢等缺点,提出采用基于改进Fisher中心选择算法确定RBF网络隐层节点数及径向基函数中心.仿真结果表明:利用DSP产生处理信号,得到的波形精度高、稳定性好;利用改进Fisher算法确定RBF隐层节点数及径向基函数中心简化了网络结构,提高了分类能力和收敛精度.
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文献信息
篇名 基于RBF网络的涡流无损检测系统设计
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 涡流无损检测 DSP RBF 中心选择算法 改进Fisher算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 239-241,244
页数 分类号 TG115.28
字数 2752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建斌 军械工程学院电气工程系 56 300 9.0 14.0
2 张云 军械工程学院电气工程系 35 131 7.0 10.0
3 李爱华 军械工程学院电气工程系 25 35 3.0 4.0
4 孟玮 军械工程学院电气工程系 12 22 3.0 4.0
5 冯彩虹 河北科技大学党政办公室 5 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
涡流无损检测
DSP
RBF
中心选择算法
改进Fisher算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
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