原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对北京1号小卫星的多光谱与全色波段的分辨率比率较大,传统的融合方法会产生边界模糊和光谱扭曲现象,提出了一种新的融合算法.首先对多光谱与全色影像分别进行Iαβ和Contourlet变换;然后在频率域中采用不同的融合策略进行处理;最后进行Contourlet和Iαβ逆变换,得到融合图像.实验表明,本方法既提高了融合图像的空间细节信息又很好地保持了图像的光谱特征,优于传统的融合方法.
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基于Contourlet和HIS变换相结合的影像融合方法
Contourlet变换
HIS变换
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基于非下采样Contourlet变换的遥感影像融合
影像融合
非下采样Contourlet变换
IHS变换
融合策略
空间分辨率
光谱质量
基于色彩空间与小波变换的图像融合
图像融合
小波变换
色彩空间
遥感
结合Contourlet变换和区域特征的图像融合算法
Contourlet变换
区域特征
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Iαβ色彩空间和Contourlet变换相结合的融合方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像融合 北京1号小卫星 Iαβ色彩空间 Contourlet变换
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1521-1523
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁琳 中国科学院遥感应用研究所 16 187 9.0 13.0
2 秦建新 湖南师范大学资源与环境科学学院 53 511 11.0 21.0
3 胡顺石 湖南师范大学资源与环境科学学院 12 31 4.0 5.0
4 倪希亮 山东科技大学测绘科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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2010(2)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
北京1号小卫星
Iαβ色彩空间
Contourlet变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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