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摘要:
遗传匹配追踪算法可提高寻找最佳原子速度,但交叉算子降低收敛性,使算法的搜索速度降低.采用拉普拉斯交叉算子改进算法,将父代的拉普拉斯分布的密度函数系数引入算术交叉算子来实现父代控制子代的产生.仿真实验结果表明,这种改进的遗传匹配算法,从残差能量和搜索时间两方面的改进是有效的.
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文献信息
篇名 基于拉普拉斯交叉算子的遗传匹配追踪
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 遗传算法 匹配追踪 交叉算子
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2490-2493
页数 4页 分类号 TP202.7
字数 2818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.10.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学通信与控制工程学院 143 708 12.0 18.0
2 李亚文 江南大学通信与控制工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
匹配追踪
交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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