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摘要:
为保证风力发电机组可靠稳定运行,降低机组的维护成本,最有效的办法是监测风力发电机组的运行状态.对于已经出现故障的部件,及时分析状态监测系统采集的部件信息,利用一定的分析手段和方法,可快速有效地诊断出导致故障发生的具体零部件,缩短排除故障的时间,降低损失.对于故障出现前部件的早期退化,通过对状态信息变化的分析,可提前预测故障,为部件的维护提供明确指导.阐述了风力发电机组状态监测系统及故障诊断方法研究的现状.
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文献信息
篇名 风力发电机组状态监测系统与故障诊断方法研究现状
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 风力发电 状态监测 故障诊断
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 328-333
页数 分类号 TM315.07
字数 4075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2010.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢源 上海电机学院电气学院 48 172 6.0 12.0
2 焦斌 上海电机学院电气学院 50 361 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
状态监测
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
总被引数(次)
5924
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导