粒子群神经网络用于电磁兼容预测

• 作者: 张斌 张煜东 王水花 陈书文
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁兼容 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2010.03.014

摘要

为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法.传统的BP神经网络易于陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络权值进行优化.以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级.因此,使用PSO优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜东	东南大学信息科学与工程学院	47	664	11.0	24.0
2	王水花	东南大学信息科学与工程学院	24	417	7.0	20.0
3	陈书文		7	26	4.0	5.0